Daten und ihre Nutzung bergen ein großes wirtschaftliches Potenzial. Beide spielen eine immer wichtigere Rolle in der Wertschöpfung. Auch technologische Entwicklungen, zum Beispiel im Bereich der Speicher- und Übertragungskapazität, sowie die Verbreitung und Ausdehnung der Nutzung von Geräten in der Industrie und in der breiten Bevölkerung tragen dazu bei, dass immer mehr Daten zur Verfügung stehen. Wollen Unternehmen diese Daten nutzen, steht am Anfang die Frage:
Welcher Nutzen soll erzielt werden und welches Problem, welche Herausforderung soll mit der Nutzung von Daten angegangen werden?
Innerhalb des Projekts Data Mining und Wertschöpfung haben wir über 300 Fälle der Datennutzung (sogenannte Use Cases) aus verschiedenen Branchen betrachtet. Wir konnten vier Zielbereiche identifizieren, in welchen Daten im Unternehmen Nutzen bringen und Probleme lösen:
- Transformation: Wie können Daten die Effizienz der Prozesse verbessern?
- Wachstum: Wie können Daten beim Wachstum des Unternehmens unterstützen?
- Erneuerung: Wie können neue Geschäftsmodelle (über die Datennutzung) gefunden werden?
- Entscheidung: Wie können Daten bei Entscheidungen unterstützen?
Für diese vier Fragen konnten wir 24 Kategorien von Use Cases feststellen, die mit ihrer Vorgehensweisen zur Datennutzung eine Antwort liefern.